A Review Of التحليل التنبئي



تعمل نماذج التعلم الآلي المختلفة بشكل جيد لمهام مختلفة. لذا، ستحتاج أيضًا إلى تحديد نوع النموذج التنبئي الذي ستعمل معه.

هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.

فك رموز مبيعات التأمين باستخدام التلعيب

يضمن مستقل حقوقك كاملة ويعمل وسيطًا بين صاحب المشروع والمستقل. مستقل

يتضمن التعلم الآلي نماذج تدريب على البيانات التاريخية لإجراء التنبؤات. يتم استخدام تقنيات مثل التعلم الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، الانحدار الخطي، وأجهزة ناقل الدعم) والتعلم غير الخاضع للإشراف (على سبيل المثال، التجميع) على نطاق واسع.

ما يساعدك في فهم أفضل لهذه المشكلات وإيجاد حلول لها، عن طريق تحليل موارد الشركة وإنفاقها، في مقابل مكاسبها ونواتج عمليات البيع المختلفة.

بطاقات هدايا حوافز الوكلاء

ثمن خطة حوافز المبيعات سيئة التصميم أو السيئة

عمولة سبف

هناك أسلوبان رئيسيان. الأسلوب الوصفي يجمع وتحليل البيانات. الأسلوب الاستنتاجي يستخدم عينات لاستخلاص النتائج.

كيفية تحليل أداء المبيعات

تُستخدم النمذجة التنبؤية أيضًا في التنبؤ بالطقس، حيث يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل بيانات الطقس التاريخية للتنبؤ بأنماط الطقس المستقبلية.

مثلًا، تختلف محاولة معرفة أفضل الفرص الاستثمارية في سوق محدد، عن محاولة معرفة أوقات رواج المبيعات نور الإمارات في هذه الأسواق.

يُستخدم في إدارة سلاسل التوريد، والتنبؤ بتدهور حالة المريض ومنعه، ومنع انتحار المريض وإيذاء نفسه، تسريع تشخيص الأمراض وتحديد خيارات العلاج الأكثر فعالية.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Comments on “A Review Of التحليل التنبئي”

Leave a Reply

Gravatar